كيف للاستخدام الحركة من المتوسط في و اكسل 2007

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. أصغر الفاصل الزمني، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. المتوسطات المتحركة في إكسيل تحليل البيانات الإضافية في إكسيل المبيعات التنبؤ للدمى، الطبعة الثانية بعد أن يكون لديك إكسيل داتا أناليسيس الوظيفة الإضافية المثبتة و you8217ve جعله متاح ل إكسيل، يمكنك اختيار أي واحد من أدوات التحليل وتشغيل هذا التحليل على البيانات المدخلات التي تقوم بتوريد. في عالم التنبؤ، وهذا يعني خط الأساس الذي كنت 8217ve جمعها وتنظيمها بشكل صحيح على ورقة عمل. الأداة الأولى التي قد تنظر إذا فقط لأنه it8217s أسهل لاستخدام وفهم هو أداة المتوسط ​​المتحرك. كما هو الحال دائما مع الوظيفة الإضافية، ابدأ بالذهاب إلى علامة التبويب Ribbon8217s البيانات واختيار تحليل البيانات. في مربع قائمة أدوات التحليل، حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. يظهر مربع الحوار المتوسط ​​المتحرك الموضح هنا. نقل اليوم: الوصول من هنا إلى هناك من السهل كما المتوسطات المتحركة هي اقامة وفهم، كنت تأخذ على مسؤولية إضافية عندما تقرر التنبؤ معهم. والمسألة هي عدد الفترات الزمنية من خط الأساس الذي يجب تضمينه في كل متوسط ​​متحرك. استخدم نفس عدد الملاحظات الفعلية في حساب كل متوسط ​​متحرك. إذا كان المتوسط ​​المتحرك الأول الذي لديك حساب إكسيل يستخدم ثلاث فترات من خط الأساس، ثم جميع المتوسطات المتحركة في توقعاتك استخدام ثلاث فترات. كنت ترغب في تحديد العدد الصحيح من الفترات: إذا كنت تستخدم عدد قليل جدا، فإن التوقعات تستجيب للصدمات العشوائية في خط الأساس، عندما ما you8217re بعد هو لتسهيل الأخطاء العشوائية والتركيز على المحركات الحقيقية لنتائج المبيعات الخاصة بك. إذا كنت تستخدم الكثير جدا، فإن التوقعات متخلفة عن التغييرات الحقيقية والمستمرة في مستوى خط الأساس ربما بعيدا جدا بالنسبة لك للرد على نحو فعال. عندما تقرر استخدام أداة المتوسط ​​المتحرك أو بشكل عام، استخدام المتوسطات المتحركة بغض النظر عما إذا كنت تستخدم الأداة أو أدخل الصيغ بنفسك أنت 8217re تأخذ موقفا على تأثير القيم الأساسية الأخيرة مقابل تأثير قيم خط الأساس الأكثر بعدا. لنفرض أن لديك خط أساس يمتد من كانون الثاني (يناير) 2016 إلى كانون الأول (ديسمبر) 2016، وتستخدم متوسطا متحركا لنتائج المبيعات لمدة ثلاثة أشهر لتوقعاتك. توقعات يناير 2017 ستكون متوسط ​​النتائج من أكتوبر ونوفمبر وديسمبر 2016. هذا التنبؤ يعتمد كليا على الربع الأخير من عام 2016، وهو مستقل رياضيا عن الأرباع الثلاثة الأولى من عام 2016. ماذا لو كان بدلا من ذلك كنت قد اخترت وهو متوسط ​​متحرك لمدة ستة أشهر ثم تستند التوقعات لشهر يناير 2017 إلى متوسط ​​يوليو / تموز حتى ديسمبر / كانون الأول 2016. وستعتمد بشكل كامل على النصف الثاني من عام 2016، ولن يكون للنصف الأول من عام 2016 تأثير مباشر على يناير 2017. يمكن أن يكون أي من هذه الحالات أو غيرها، مثل المتوسط ​​المتحرك لمدة شهرين هو بالضبط ما تريد. على سبيل المثال، قد تحتاج توقعاتك للتأكيد على النتائج الأخيرة. يمكن أن يكون هذا التركيز مهما بشكل خاص إذا كنت تشك في أن الحدث الأخير، مثل تغيير كبير في خط المنتج الخاص بك، سيكون له تأثير على المبيعات. من ناحية أخرى، قد لا ترغب في التأكيد على نتائج المبيعات الأخيرة كثيرا. التأكيد على نتائج المبيعات الأخيرة يمكن أن تحجب what8217s مستمرة مع خط الأساس الخاص بك على المدى الطويل. إذا كنت 8217re غير متأكد كم للتأكيد على النتائج الأخيرة، لديك بضعة خيارات جيدة: تجربة مع أرقام مختلفة من الفترات الزمنية لتعويض المتوسطات المتحركة الخاصة بك. وغالبا ما يكون هذا النهج أفضل. استخدام التمهيد الأسي، والذي يستخدم خط الأساس بأكمله للحصول على توقعات ولكن يعطي وزنا أكبر لقيم خط الأساس الأحدث. ويعطي التجانس الأسي وزنا أقل قليلا لقيمة خط الأساس التالية إلى الأخيرة، وأقل وزنا قليلا قبل ذلك، وهكذا على طول الطريق إلى قيمة خط الأساس الأولى، التي لها أقل قدر من التأثير على المرحلة التالية توقعات. المتوسطات المتحركة وخطوط الأساس الثابتة إن المعدلات المتحركة مناسبة تماما لخطوط الأساس الثابتة (خطوط الأساس التي لا تزيد مستوياتها عموما أو تنخفض على مدى فترة طويلة من الوقت). يمكنك استخدام المتوسطات المتحركة مع خطوط الأساس التي الاتجاه صعودا أو هبوطا، ولكن يجب أن عادة ديتريند لهم أولا أو استخدام آخر من أكثر تعقيدا متحرك متوسط ​​النماذج. كيف تخبر خط الأساس الثابت من واحد يتجه لأعلى أو لأسفل طريقة واحدة هي أن ننظر في الأمر. يحتوي الشكل التالي على مثال. خط الأساس بالتأكيد تبدو ثابتة. لديها المسامير والقمم والوديان، ولكن عموما خط الأساس don8217t يبدو أن الاتجاه صعودا أو هبوطا. المشكلة مع مجرد النظر في خط الأساس هو أنه في بعض الأحيان 8217s ليس واضحا تماما ما إذا كان 8217s ثابتة أو ترندد. ما رأيك في خط الأساس هو مبين في الشكل التالي وبالنظر إلى الرسم البياني، فإنه 8217s من الصعب القول ما إذا كان خط الأساس هو ثابت. قد يكون، ولكن مرة أخرى قد يكون حقا الانجراف تدريجيا إلى أسفل. يمكنك إجراء اختبار سريع عن طريق التحقق من الارتباط بين التاريخ والإيرادات. كيفية حساب المتوسطات المتحركة في إكسيل إكسيل تحليل البيانات للدمى، 2nd إديتيون يوفر الأمر تحليل البيانات أداة لحساب المتوسطات المتحركة المتحركة و الأسية في إكسيل. لنفترض، من أجل التوضيح، أن you8217ve جمع المعلومات درجة الحرارة اليومية. تريد حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أيام 8212 متوسط ​​الأيام الثلاثة الأخيرة 8212 كجزء من بعض التنبؤات الجوية البسيطة. لحساب المتوسطات المتحركة لمجموعة البيانات هذه، اتبع الخطوات التالية. لحساب متوسط ​​متحرك، انقر أولا فوق الزر أمر تحليل البيانات 8217s تحليل البيانات. عندما يعرض إكسيل مربع الحوار تحليل البيانات، حدد العنصر المتوسط ​​المتحرك من القائمة ثم انقر فوق موافق. يعرض إكسيل مربع الحوار المتوسط ​​المتحرك. حدد البيانات التي تريد استخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك. انقر في مربع النص "نطاق الإدخال" في مربع الحوار "المتوسط ​​المتحرك". ثم تحديد نطاق الإدخال، إما عن طريق كتابة عنوان مجموعة أوراق العمل أو باستخدام الماوس لتحديد نطاق ورقة العمل. يجب أن يستخدم مرجع النطاق الخاص بك عناوين الخلايا المطلقة. عنوان الخلية المطلق يسبق حرف العمود ورقم الصف مع علامات، كما هو الحال في A1: A10. إذا كانت الخلية الأولى في نطاق الإدخال تتضمن تسمية نص لتحديد بياناتك أو وصفها، فحدد خانة الاختيار التصنيفات في الصف الأول. في مربع النص الفاصل الزمني، أخبر إكسيل كم عدد القيم المطلوب تضمينها في حساب المتوسط ​​المتحرك. يمكنك حساب المتوسط ​​المتحرك باستخدام أي عدد من القيم. بشكل افتراضي، يستخدم إكسيل القيم الثلاث الأخيرة لحساب المتوسط ​​المتحرك. لتحديد أنه يتم استخدام بعض القيم الأخرى لحساب المتوسط ​​المتحرك، أدخل هذه القيمة في مربع النص الفاصل الزمني. أخبر إكسيل أين تضع بيانات المتوسط ​​المتحرك. استخدم مربع النص نطاق الإخراج لتحديد نطاق ورقة العمل الذي تريد وضع بيانات المتوسط ​​المتحرك. في مثال ورقة العمل، تم وضع بيانات المتوسط ​​المتحرك في نطاق ورقة العمل B2: B10. (اختياري) حدد ما إذا كنت تريد مخططا. إذا كنت تريد مخططا يقوم بتخطيط معلومات المتوسط ​​المتحرك، حدد خانة الاختيار مخطط الإخراج. (اختياري) حدد ما إذا كنت تريد معلومات الخطأ القياسية المحسوبة. إذا كنت ترغب في حساب أخطاء قياسية للبيانات، حدد خانة الاختيار "أخطاء قياسية". يضع إكسيل قيم خطأ قياسية بجوار قيم المتوسط ​​المتحرك. (يتم نقل معلومات الخطأ القياسية إلى C2: C10.) بعد الانتهاء من تحديد معلومات المتوسط ​​المتحرك التي تريد حسابها والمكان الذي تريد وضعه، انقر فوق موافق. يحسب إكسيل معلومات المتوسط ​​المتحرك. ملاحظة: إذا كان لدى إكسيل 8217t معلومات كافية لحساب متوسط ​​متحرك لخطأ قياسي، فإنه يضع رسالة الخطأ في الخلية. يمكنك مشاهدة العديد من الخلايا التي تظهر رسالة الخطأ هذه كقيمة. استخدام أداة المتوسط ​​المتحرك من إكسيل 2007 و إكسيل 2010 أناليسيس تولباك مقدمة مرحبا بكم في أحدث مركز بلدي على أناليسيس تولباك في كل من إكسيل 2007 و إكسيل 2010. اليوم، سوف انظر إلى كيفية استخدام أداة المتوسط ​​المتحرك. يتم استخدام هذه الأداة عندما تريد إجراء تحليل الاتجاهات على سلسلة من البيانات. في مثالي، أتطلع إلى عدد الزيارات الشاملة التي تحصل عليها محاوري بشكل يومي. أريد تحديد ما إذا كانت نتائجي اليومية تتجه صعودا وأن أداة المتوسط ​​المتحرك ستخلق خط اتجاه كجزء من التحليل لتظهر لي إذا كان هذا هو الحال (نأمل أن يكون ذلك). تستخدم المتوسطات المتحركة فاصل زمني لحساب المتوسط ​​بمرور الوقت. الفاصل الزمني المختار هو عدد القيم إكسيل 2007 أو إكسيل 2010 متوسط ​​لإنشاء خط الاتجاه. وسوف تذهب من خلال كيفية تحديد أفضل الفاصل الزمني لتناسب البيانات الخاصة بك وتعطيك خط الاتجاه الأكثر دقة وذات مغزى. قبل البداية، لدي محور يغطي إضافة أناليسيس تولباك إلى إكسيل إذا لم يتم تثبيته وأيضا استكشاف الأخطاء وإصلاحها إذا تم تثبيته ولكن لا يظهر في إكسيل 2007 أو إكسيل 2010. يمكن العثور على المحور هنا: عند الانتهاء من موقعنا تحليل البيانات باستخدام أداة المتوسط ​​المتحرك، سيتم تزويدنا برسم بياني يوضح بياناتنا الفعلية والاتجاه الذي تحسبه الأداة. مثال لمتوسط ​​متحرك مع خط اتجاه تم إنشاؤه باستخدام أداة المتوسط ​​المتحرك من أداة تولباك تولس في إكسيل 2007 و إكسيل 2010. استخدام أداة المتوسط ​​المتحرك في إكسيل 2007 و إكسيل 2010 شريطة أن يكون لديك أناليسيس تولباك مثبت في إكسيل 2007 أو إكسيل 2010، تولباك يمكن العثور عليها في علامة التبويب بيانات، في مجموعة التحليل. لاستخدامها، ببساطة انقر على زر تحليل البيانات (لم يكن لديك لتحديد أي بيانات قبل جهة). بعد ذلك، نختار متوسط ​​الانتقال من قائمة أدوات التحليل المتاحة سيتم فتح مربع الحوار المتوسط ​​المتحرك الآن للبدء، حدد نطاق الإدخال. يجب أن يكون نطاق في عمود ويجب أيضا أن تكون متجاورة (ليس لها فواصل). وهذا يشمل أيضا التسميات الخاصة بك يجب تحديدها اضغط على عودة أو إدخال لتحديد النطاق حدد خيار التصنيفات في الصف الأول إذا كان لديك تصنيفات في هذا الصف الأول للفاصل الزمني. ترك هذا في الافتراضي من 3. سنناقش فترات بمزيد من التفصيل في قسم آخر أدناه حدد نطاق الإخراج ضمن خيارات الإخراج (في المثال الخاص بي، اخترت العمود التالي لإبقائه بسيط حدد الرسم البياني الناتج بحيث إكسيل 2007 أو إكسيل 2010 إنشاء مخطط لك لأن هذا هو على الأرجح ما سوف تشير إلى أكثر عند استخدام أداة المتوسط ​​المتحرك اترك أخطاء قياسية فارغة (هذا يخلق العمود الثاني الذي يحتوي على البيانات) لأنه من غير المحتمل أن تستخدمه انقر فوق موافق وسوف يقوم إكسيل بإنشاء عمود يحتوي على المتوسطات المتحركة والمخطط ملاحظة: الرسم البياني الذي تم إنشاؤه هو لسبب صغير جدا، وسوف تحتاج إلى إعادة حجمها لتكون قادرة على رؤية الواقع في التفاصيل. الشكل أدناه سوف تعطيك فكرة عن كيف يبدو مرة واحدة اكتمال إكسيل التحليل على البيانات الخاصة بك مثال على المخرجات الأولية التي تم إنشاؤها باستخدام أداة المتوسط ​​المتحرك من أداة تحليل في إكسيل 2007 و إكسيل 2010. ملاحظة: كما ترون من الشكل أعلاه، أول اثنين من الخلايا في عمود المتوسط ​​المتحرك (لقد أبرزت الخلايا) لديها نا في نفوسهم. هذا أمر طبيعي حيث لا يستطيع إكسيل تنفيذ المتوسط ​​المتحرك حتى يكون له ثلاث قيم (الفاصل الزمني بعبارة أخرى). لقد رتبت الرسم البياني أدناه لإظهار البيانات الخاصة بي مع المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أيام. لدي محور يغطي إنشاء وتحرير المخططات بتفاصيل أكبر بكثير والتي يمكن العثور عليها هنا: كما ترون، خط الاتجاه (توقعات) متغير جدا والاتجاه ليس من السهل أن نرى. سنناقش اختيار فاصل زمني مناسب في القسم التالي. المتوسط ​​المتحرك مع فاصل زمني لا يظهر اتجاها نهائيا تم إنشاؤه باستخدام أداة المتوسط ​​المتحرك من أداة تولباك تولباك في إكسيل 2007 و إكسيل 2010. اختيار الفاصل الزمني الصحيح للمتوسط ​​المتحرك في إكسيل 2007 و إكسيل 2010 كما ترون من الشكل أعلاه، فإن المتوسط ​​المتحرك متغير للغاية ولا يوضح اتجاها أو توقعات مفيدة. الحصول على الفاصل الزمني الصحيح أمر بالغ الأهمية بحيث يمكنك أن ترى بسهولة الاتجاه في البيانات الخاصة بك. ومن الواضح في مثالي أن استخدام توقعات بفترة زمنية مدتها ثلاثة أيام لن يوفر لي أية بيانات قيمة. واتضح هذا الاتجاه في الرسم البياني الثاني في الشكل أدناه مع الفاصل الزمني لمدة سبعة أيام وهو الأكثر وضوحا في المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثين يوما، وهذا هو واحد سأختاره. تتحرك المتوسطات بفواصل زمنية مختلفة تم إنشاؤها باستخدام أداة المتوسط ​​المتحرك من أداة تولباك تولباك في إكسيل 2007 و إكسيل 2010. ويظهر أمران على الفور من تلك الرسوم البيانية. يصبح الاتجاه أكثر وضوحا، كلما زادت الفترة الزمنية تحتاج سلسلة البيانات إلى أن تكون أطول إذا اخترت فترة أطول (الفجوة بين بداية سلسلة البيانات وبدء خط الاتجاه يصبح أكبر الفاصل الزمني الذي تختاره) من أجل اختيار الفاصل الزمني الأنسب تحتاج إلى تحقيق التوازن بين اثنين من العوامل أعلاه، واختيار فترة طويلة بما فيه الكفاية لإظهار أفضل خط الاتجاه استنادا إلى كمية البيانات لديك. إضافة خط اتجاه إلى مخطط في إكسيل 2007 و إكسيل 2010 هناك طريقة أخرى لإضافة خط اتجاه إلى مخطط. هذه الميزة لها مزايا وعيوب في استخدام أداة المتوسط ​​المتحرك (لقد أضفت خط اتجاه إلى بياناتي في الشكل أدناه): تمت إضافة خط الاتجاه إلى مخطط في إكسيل 2007 و إكسيل 2010. إضافة خط الاتجاه يسمح لك بالتنبؤ إلى الوراء و إلى الأمام الخط هو أكثر خطية بكثير (مفيدة لإظهار الاتجاه في عرض تقديمي) من السهل جدا أن تضيف إلى الرسم البياني الحالي البيانات الأساسية المستخدمة لإنشاء خط الاتجاه غير متوفر معيار خطأ حساب غير متوفر لذلك باختصار، إذا كنت تريد لطيفة خط مستقيم يظهر الاتجاهات إما إلى الأمام أو إلى الوراء، واستخدام خط الاتجاه. إذا كنت مهتما بالرياضيات الأساسية أو بيانات المتوسطات المتحركة، فاستخدم أداة المتوسط ​​المتحرك الأكثر قوة من أداة التحليل تولباك. لدي أيضا مركزا يحقق في إنشاء خطوط الاتجاه إلى الرسوم البيانية بتفصيل أكبر بكثير، ويمكن العثور على هذا المحور هنا: الاستنتاج المتوسطات المتحركة هي أداة رياضية مفيدة وقوية لحساب اتجاه في سلسلة بيانات. باستخدام أداة المتوسط ​​المتحرك من أناليسيس تولباك في إكسيل 2007 و إكسيل 2010، كنت قادرا على إظهار أن حركة المرور اليومية القادمة إلى محاور بلدي تتجه بالفعل صعودا. في هذا المحور، أوضحنا: كيفية استخدام أداة المتوسط ​​المتحرك و أيضا النظر في كيفية اختيار فاصل زمني مناسب للبيانات الخاصة بك كما ناقشت إضافة خط الاتجاه إلى مخطط موجود ومقارنتها باستخدام هذا باستخدام أداة المتوسط ​​المتحرك لدي عدد من المحاور التي تغطي أدوات شعبية أخرى من أداة تولباك في كل من إكسيل 2007 و إكسيل 2010. وتشمل هذه: مثال على رسم بياني، تم إنشاؤه باستخدام أداة الرسم البياني من أداة تولباك في إكسيل 2007 و إكسيل 2010. مثال على جدول الترتيب، التي تم إنشاؤها باستخدام الرتبة والأداة المئوية من أداة تولباك في إكسيل 2007 و إكسيل 2010. مثال على انحدار تم إنشاؤه باستخدام أداة الانحدار من تولباك تولباك في إكسيل 2007 و إكسيل 2010. مثال على ارتباط تم إنشاؤه باستخدام أداة الارتباط من أداة تحليل في إكسيل 2007 و إكسيل 2010. مثال لجدول يوضح الاختلاف اليومي، تم إنشاؤه باستخدام أداة أخذ العينات من تولباك تولباك في إكسيل 2007 و إكسيل 2010. الرسم البياني. هو أداة أخرى التي تخلق مخططا للبيانات الخاصة بك. تبحث هذه الأداة في توزيع البيانات عبر الحدود التي تحددها. في مركز بلدي على هذه الأداة، وأنا أنظر إلى توزيع نتائج الامتحانات عبر حدود الصف: يستخدم الرتبة والمئوية لترتيب البيانات الخاصة بك وتعيين النسبة المئوية لكل قيمة فريدة من نوعها. لقد استخدمت هذه الأداة لترتيب نتائج الامتحانات الطلابية وتعيينهم درجة على أساس موقفهم في تلك القائمة في المرتبة: الارتباط والانحدار ننظر في العلاقة بين المتغيرات. الارتباط يقيس قوة العلاقة والانحدار يخلق خطا يظهر هذه العلاقة. في مركزي على الترابط، أنا أدرس العلاقة بين درجات الحرارة اليومية ومبيعات الكعكة وفي مركزي على الانحدار، وأنا أنظر إلى العلاقة بين وفيات الأسماك وتركيزات الفوسفات والنيتروجين في الماء. أخذ العينات يسمح لك لخلق عينة اختيارها عشوائيا من السكان وإجراء تحليل على ذلك. يمكنني استخدام أخذ العينات لاختيار أرقام اليانصيب في مركز بلدي. شكرا جزيلا للقراءة وآمل أن يتمتع قراءة هذا بقدر ما استمتعت كتابة ذلك وأنك وجدت أنه من المفيد وغنية بالمعلومات. لا تتردد في ترك أي تعليقات قد تكون لديكم أدناه. وأخيرا. ما الأداة من أداة تولباك تولب في إكسيل 2007 و إكسيل 2010 التي تنوي استخدامها (أو بشكل منتظم)